实测活动：飞桨框架 3.0自动并行实战！官方case开源代码直给、官方驻群答疑为你护航、不同难度任务体系任你自选，更有现金奖学金等你来拿！

[Daeshiyao]

🤗 令人兴奋的好消息：飞桨框架3.0自动并行训练能力已正式上线！🔥

🎯 有奖实测：飞桨框架 3.0自动并行实战

🧑‍💻 任务描述：本次实测任务基于飞桨框架3.0，在单卡模型的基础上应用自动并行完成数据并行、混合并行的分布式训练，并进行性能优化，最终将自动并行应用于实际项目中。任务分为四个阶段：打卡、入门、进阶、深度，将带你由浅入深，全面体验飞桨自动并行的易用性和强大功能，感受其在深度学习分布式训练中的高效与便捷。

💰 多种难度： 本次实测活动涵盖四种不同难度，除了【打卡自动数据并行】打卡任务，还为大家设置了能满足更多需求、奖金也更高的【混合并行、性能调优、实际应用】等丰富实测项目。大家基于本地算力或云平台完成实测均可！欢迎大家基于飞桨框架3.0体验！反馈！领奖金！

任务阶段	💰单项奖金	📒任务描述	🔑参考文档	🌡当前热度
打卡	💰200	目标：在单卡模型下应用自动并行完成数据并行的分布式训练 流程： 1.对单卡模型进行切分标记，实现数据并行，完成分布式训练 2.验证模型训练时的显存开销 3.提交训练截图、log文件、训练脚本；Top30 完成即可兑奖	参考文档	已有少量选手提交
入门	💰400	目标：将单卡模型改成混合并行（2D或3D） 流程： 1.对单卡组网进行切分标记，实现混合并行，完成分布式训练 2.验证模型训练时的显存开销 3.提交训练截图、log文件、训练脚本；Top30 完成即可兑奖	本周五发布	这个赛道很宽松哦
进阶	💰1000	目标：优化训练性能，参与性能大PK 流程： 1.基于入门任务的混合并行模型， 成功应用至少一种自动并行下的优化策略 2.参与性能排行榜评选，入围TOP10即可兑奖 3.提交训练截图、log文件、训练脚本，以及优化策略说明	本周五发布	当前无人提交
深度	💰1-5k	目标：将自动并行应用于实际的项目，并分享使用教程和心得体验 流程： 1.选择一个实际项目（如工业、医疗、交通等），应用自动并行完成分布式的模型训练 2.提交简要技术方案及应用样例，形式：github/网站博客/PPT等，并分享自动并行使用心得；奖金不设上限！	-	当前无人提交
🔥测评blog	💰+100-500	完成高质量测评——您可结合实际业务需求上手体验，其后给出基于飞桨框架3.0自动并行训练能力的学习及使用体验，提交测评报告/体验感受/使用tips/场景应用实例等内容，在任一技术网站发布后，提交网址。有想法但需要DDL延期者可联系群主预定奖金	联系群主	-

⌛️ 截止时间

• 打卡任务：4月30日
• 入门及进阶任务：5月09日
• 深度任务： 6月30日

❤️‍🔥 备注

• 我的卡能跑这些任务吗？——你的硬件只要支持 paddlepaddle 就可以跑以上任务飞桨框架硬件支持列表
• 奖金说明：单人最高奖金5000元；
• 注意截止日期，🔥🔥测评和场景应用可适当延期💰💰，建议先联系群主预约奖金；
• 奖金将以京东现金卡的形式发放；
• 答题过程中遇到问题可进群及时获取答疑帮助。

✍️ 作业提交位置 https://www.wjx.top/vm/thqvCZx.aspx# 完成提交后，我们会在3个工作日内验收任务并联系您兑奖。

官方答疑群+活动报名地址 ⬇️

😐 如果以上任务都无法满足您技术探索的需求，欢迎联系我们（群主、邮件、此活动下评论），秀出您的代码、需求、blog等内容，如需技术、奖金、算力支持，我们会尽全力为您提供！