rename text rec models

Author: zhangyubo0722

configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec.yml renamed to configs/rec/PP-OCRv3/PP-OCRv3_mobile_rec.yml

@@ -4,7 +4,7 @@ Global:
   epoch_num: 200
   log_smooth_window: 20
   print_batch_step: 10
-  save_model_dir: ./output/rec_repsvtr_ch
+  save_model_dir: ./output/ch_RepSVTR_rec
   save_epoch_step: 10
   eval_batch_step: [0, 1000]
   cal_metric_during_train: False

configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml renamed to configs/rec/PP-OCRv3/PP-OCRv3_mobile_rec_distillation.yml

@@ -4,7 +4,7 @@ Global:
   epoch_num: 200
   log_smooth_window: 20
   print_batch_step: 10
-  save_model_dir: ./output/rec_repsvtr_gtc
+  save_model_dir: ./output/ch_RepSVTR_rec_gtc
   save_epoch_step: 10
   eval_batch_step: [0, 1000]
   cal_metric_during_train: False

configs/rec/PP-OCRv3/en_PP-OCRv3_rec.yml renamed to configs/rec/PP-OCRv3/en_PP-OCRv3_mobile_rec.yml

@@ -4,7 +4,7 @@ Global:
   epoch_num: 200
   log_smooth_window: 20
   print_batch_step: 10
-  save_model_dir: ./output/rec_svtrv2_ch
+  save_model_dir: ./output/ch_SVTRv2_rec
   save_epoch_step: 10
   eval_batch_step: [0, 1000]
   cal_metric_during_train: False

configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/arabic_PP-OCRv3_rec.yml renamed to configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/arabic_PP-OCRv3_mobile_rec.yml

@@ -4,7 +4,7 @@ Global:
   epoch_num: 100
   log_smooth_window: 20
   print_batch_step: 10
-  save_model_dir: ./output/rec_svtrv2_ch_distill_lr00002/
+  save_model_dir: ./output/ch_SVTRv2_rec_distill_lr00002/
   save_epoch_step: 5
   eval_batch_step:
   - 0
@@ -39,7 +39,7 @@ Architecture:
   algorithm: Distillation
   Models:
     Teacher:
-      pretrained: ./output/rec_svtrv2_ch/best_accuracy
+      pretrained: ./output/ch_SVTRv2_rec/best_accuracy
       freeze_params: true
       return_all_feats: true
       model_type: rec
@@ -74,7 +74,7 @@ Architecture:
               num_decoder_layers: 2
               max_text_length: *max_text_length
     Student:
-      pretrained: ./output/rec_repsvtr_ch/best_accuracy
+      pretrained: ./output/ch_RepSVTR_rec/best_accuracy
       freeze_params: false
       return_all_feats: true
       model_type: rec

configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/cyrillic_PP-OCRv3_rec.yml renamed to configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/cyrillic_PP-OCRv3_mobile_rec.yml

@@ -4,7 +4,7 @@ Global:
   epoch_num: 200
   log_smooth_window: 20
   print_batch_step: 10
-  save_model_dir: ./output/rec_svtrv2_gtc
+  save_model_dir: ./output/ch_SVTRv2_rec_gtc
   save_epoch_step: 10
   eval_batch_step: [0, 1000]
   cal_metric_during_train: False

configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/devanagari_PP-OCRv3_rec.yml renamed to configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/devanagari_PP-OCRv3_mobile_rec.yml

@@ -4,7 +4,7 @@ Global:
   epoch_num: 100
   log_smooth_window: 20
   print_batch_step: 10
-  save_model_dir: ./output/rec_svtrv2_gtc_distill_lr00002/
+  save_model_dir: ./output/ch_SVTRv2_rec_gtc_distill_lr00002/
   save_epoch_step: 5
   eval_batch_step:
   - 0
@@ -39,7 +39,7 @@ Architecture:
   algorithm: Distillation
   Models:
     Teacher:
-      pretrained: ./output/rec_svtrv2_gtc/best_accuracy
+      pretrained: ./output/ch_SVTRv2_rec_gtc/best_accuracy
       freeze_params: true
       return_all_feats: true
       model_type: rec
@@ -74,7 +74,7 @@ Architecture:
               num_decoder_layers: 2
               max_text_length: *max_text_length
     Student:
-      pretrained: ./output/rec_repsvtr_gtc/best_accuracy
+      pretrained: ./output/ch_RepSVTR_rec_gtc/best_accuracy
       freeze_params: false
       return_all_feats: true
       model_type: rec

configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/japan_PP-OCRv3_rec.yml renamed to configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/japan_PP-OCRv3_mobile_rec.yml

@@ -658,7 +658,7 @@ C++TensorRT预测需要使用支持TRT的预测库并在编译时打开[-DWITH_T
 **A**： 推理时识别模型默认的batch_size=6, 如预测图片长度变化大，可能影响预测效果。如果出现上述问题可在推理的时候设置识别bs=1，命令如下：
 
 ```bash linenums="1"
-python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words/ch/word_4.jpg" --rec_model_dir="./ch_PP-OCRv3_rec_infer/" --rec_batch_num=1
+python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words/ch/word_4.jpg" --rec_model_dir="./PP-OCRv3_mobile_rec_infer/" --rec_batch_num=1
 ```
 
 ### 2.13 推理部署

configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/ka_PP-OCRv3_rec.yml renamed to configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/ka_PP-OCRv3_mobile_rec.yml

@@ -13,8 +13,8 @@ comments: true
 |模型|配置文件|端到端|下载链接|
 | --- | --- | --- | --- |
 |PP-OCRv4| |A榜 62.77% <br> B榜 62.51%| [Model List](../../ppocr/model_list.md) |
-|SVTRv2(Rec Sever)|[configs/rec/SVTRv2/rec_svtrv2_ch.yml](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/main/configs/rec/SVTRv2/rec_svtrv2_ch.yml)|A榜 68.81% (使用PP-OCRv4检测模型)| [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_rec_svtrv2_ch_train.tar) / [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_rec_svtrv2_ch_infer.tar) |
-|RepSVTR(Mobile)|[识别](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/main/configs/rec/SVTRv2/rec_repsvtr_ch.yml) <br> [识别蒸馏](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/main/configs/rec/SVTRv2/rec_svtrv2_ch_distillation.yml) <br> [检测](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/main/configs/det/det_repsvtr_db.yml)|B榜 65.07%| 识别: [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_rec_repsvtr_ch_train.tar) / [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_rec_repsvtr_ch_infer.tar) <br> 识别蒸馏: [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_rec_svtrv2_distill_ch_train.tar) / [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_rec_svtrv2_distill_ch_infer.tar) <br> 检测: [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_det_repsvtr_ch_train.tar) / [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_det_repsvtr_ch_infer.tar) |
+|SVTRv2(Rec Sever)|[configs/rec/SVTRv2/ch_SVTRv2_rec.yml](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/main/configs/rec/SVTRv2/ch_SVTRv2_rec.yml)|A榜 68.81% (使用PP-OCRv4检测模型)| [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_rec_svtrv2_ch_train.tar) / [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_rec_svtrv2_ch_infer.tar) |
+|RepSVTR(Mobile)|[识别](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/main/configs/rec/SVTRv2/ch_RepSVTR_rec.yml) <br> [识别蒸馏](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/main/configs/rec/SVTRv2/ch_SVTRv2_rec_distillation.yml) <br> [检测](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/main/configs/det/det_repsvtr_db.yml)|B榜 65.07%| 识别: [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_rec_repsvtr_ch_train.tar) / [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_rec_repsvtr_ch_infer.tar) <br> 识别蒸馏: [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_rec_svtrv2_distill_ch_train.tar) / [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_rec_svtrv2_distill_ch_infer.tar) <br> 检测: [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_det_repsvtr_ch_train.tar) / [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/openatom/openatom_det_repsvtr_ch_infer.tar) |
 
 🚀 快速使用：参考PP-OCR推理[说明文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/doc/doc_ch/inference_ppocr.md)，将检测和识别模型替换为上表中对应的RepSVTR或SVTRv2推理模型即可使用。
 
@@ -30,22 +30,22 @@ comments: true
 
 ```bash linenums="1"
 #单卡训练（训练周期长，不建议）
-python3 tools/train.py -c configs/rec/SVTRv2/rec_repsvtr_gtc.yml
+python3 tools/train.py -c configs/rec/SVTRv2/ch_RepSVTR_rec_gtc.yml
 
 # 多卡训练，通过--gpus参数指定卡号
 # Rec 学生模型
-python -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3,4,5,6,7'  tools/train.py -c configs/rec/SVTRv2/rec_repsvtr_gtc.yml
+python -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3,4,5,6,7'  tools/train.py -c configs/rec/SVTRv2/ch_RepSVTR_rec_gtc.yml
 # Rec 教师模型
-python -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3,4,5,6,7'  tools/train.py -c configs/rec/SVTRv2/rec_svtrv2_gtc.yml
+python -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3,4,5,6,7'  tools/train.py -c configs/rec/SVTRv2/ch_SVTRv2_rec_gtc.yml
 # Rec 蒸馏训练
-python -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3,4,5,6,7'  tools/train.py -c configs/rec/SVTRv2/rec_svtrv2_gtc_distill.yml
+python -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3,4,5,6,7'  tools/train.py -c configs/rec/SVTRv2/ch_SVTRv2_rec_gtc_distill.yml
 ```
 
 ### 3.2 评估
 
 ```bash linenums="1"
 # 注意将pretrained_model的路径设置为本地路径。
-python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0' tools/eval.py -c configs/rec/SVTRv2/rec_repsvtr_gtc.yml -o Global.pretrained_model=output/rec_repsvtr_gtc/best_accuracy
+python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0' tools/eval.py -c configs/rec/SVTRv2/ch_RepSVTR_rec_gtc.yml -o Global.pretrained_model=output/ch_RepSVTR_rec_gtc/best_accuracy
 ```
 
 ### 3.3 预测
@@ -54,7 +54,7 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0' tools/eval.py -c configs/rec/SVT
 
 ```bash linenums="1"
 # 注意将pretrained_model的路径设置为本地路径。
-python3 tools/infer_rec.py -c tools/eval.py -c configs/rec/SVTRv2/rec_repsvtr_gtc.yml -o Global.pretrained_model=output/rec_repsvtr_gtc/best_accuracy Global.infer_img='./doc/imgs_words_en/word_10.png'
+python3 tools/infer_rec.py -c tools/eval.py -c configs/rec/SVTRv2/ch_RepSVTR_rec_gtc.yml -o Global.pretrained_model=output/ch_RepSVTR_rec_gtc/best_accuracy Global.infer_img='./doc/imgs_words_en/word_10.png'
 # 预测文件夹下所有图像时，可修改infer_img为文件夹，如 Global.infer_img='./doc/imgs_words_en/'。
 ```
 
@@ -66,7 +66,7 @@ python3 tools/infer_rec.py -c tools/eval.py -c configs/rec/SVTRv2/rec_repsvtr_gt
 
 ```bash linenums="1"
 # 注意将pretrained_model的路径设置为本地路径。
-python3 tools/export_model.py -c configs/rec/SVTRv2/rec_repsvtr_gtc.yml -o Global.pretrained_model=output/rec_repsvtr_gtc/best_accuracy Global.save_inference_dir=./inference/rec_repsvtr_infer
+python3 tools/export_model.py -c configs/rec/SVTRv2/ch_RepSVTR_rec_gtc.yml -o Global.pretrained_model=output/ch_RepSVTR_rec_gtc/best_accuracy Global.save_inference_dir=./inference/rec_repsvtr_infer
 ```
 
 **注意：** 如果您是在自己的数据集上训练的模型，并且调整了字典文件，请注意修改配置文件中的`character_dict_path`是否为所正确的字典文件。

configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/korean_PP-OCRv3_rec.yml renamed to configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/korean_PP-OCRv3_mobile_rec.yml

@@ -76,8 +76,8 @@ paddleocr --image_dir /your/test/image.jpg --lang=hi
 |     मॉडल   प्रस्तावना                                                                                    |          मॉडल    नाम                 | रिकमेंडिड  सीन    |   डिटेक्शन मॉडल                                                                                 | रिकोगनाइजेशन मॉडल                                                                        |
 | ------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
 | हिन्दी：हिन्दी अल्ट्रा-लाइटवेट PP-ओसीआरv3 सिस्टम (9.9M) | devanagari_PP-ओसीआरv3_xx | मोबाइल और सर्वर |[इन्फरन्स मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [प्रशिक्षितमॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [इन्फरन्समॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/devanagari_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/devanagari_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
-| इंग्लिश अल्ट्रा- लाइट वेट PP-ओसीआरv3 मॉडल （13.4M） | en_PP-ओसीआरv3_xx  | मोबाइल और  सर्वर  | [इन्फरन्स मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [प्रशिक्षितमॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar)| [इन्फरन्समॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
-| चाइनीस और इंग्लिश अल्ट्रा- लाइट वेट PP-ओसीआरv3 मॉडल（16.2M）     | ch_PP-ओसीआरv3_xx          | मोबाइल और सर्वर | [इन्फरन्स मॉडल](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/PP-OCRv3_mobile_det_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/PP-OCRv3_mobile_det_pretrained.pdparams) | [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+| इंग्लिश अल्ट्रा- लाइट वेट PP-ओसीआरv3 मॉडल （13.4M） | en_PP-ओसीआरv3_xx  | मोबाइल और  सर्वर  | [इन्फरन्स मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [प्रशिक्षितमॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar)| [इन्फरन्समॉडल](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/en_PP-OCRv3_mobile_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+| चाइनीस और इंग्लिश अल्ट्रा- लाइट वेट PP-ओसीआरv3 मॉडल（16.2M）     | ch_PP-ओसीआरv3_xx          | मोबाइल और सर्वर | [इन्फरन्स मॉडल](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/PP-OCRv3_mobile_det_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/PP-OCRv3_mobile_det_pretrained.pdparams) | [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/PP-OCRv3_mobile_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
 
 - अधिक मॉडल डाउनलोड (एकाधिक भाषाओं सहित) के लिए, कृपया [PP-ओसीआर सीरीज मॉडल डाउनलोड](../doc_en/models_list_en.md) देखें।
 - एक नए भाषा अनुरोध के लिए, कृपया [नई भाषा अनुरोधों के लिए दिशानिर्देश](#language_requests).

configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/latin_PP-OCRv3_rec.yml renamed to configs/rec/PP-OCRv3/multi_language/latin_PP-OCRv3_mobile_rec.yml

@@ -81,8 +81,8 @@ paddleocr --image_dir /your/test/image.jpg --lang=japan # change for i18n abbr
 | モデル紹介                                           | モデル名                   | 推奨のシーン | 検出モデル                                             | 認識モデル                                           |
 | ------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
 | 日本語超軽量 PP-OCRv3 モデル(14.8M) | japan_PP-OCRv3_xx | モバイル & サーバー |[推論モデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_infer.tar)/[トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) |[推論モデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/japan_PP-OCRv3_rec_infer.tar)/[トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/japan_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
-| 英語超軽量PP-OCRv3モデル（13.4M） | en_PP-OCRv3_xx | モバイル & サーバー | [推論モデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [推論モデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
-| 中国語と英語の超軽量 PP-OCRv3 モデル（16.2M）    | ch_PP-OCRv3_xx          | モバイル & サーバー | [推論モデル](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/PP-OCRv3_mobile_det_infer.tar) / [トレーニングモデル](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/PP-OCRv3_mobile_det_pretrained.pdparams) | [推論モデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+| 英語超軽量PP-OCRv3モデル（13.4M） | en_PP-OCRv3_xx | モバイル & サーバー | [推論モデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [推論モデル](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/en_PP-OCRv3_mobile_rec_infer.tar) / [トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+| 中国語と英語の超軽量 PP-OCRv3 モデル（16.2M）    | ch_PP-OCRv3_xx          | モバイル & サーバー | [推論モデル](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/PP-OCRv3_mobile_det_infer.tar) / [トレーニングモデル](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/PP-OCRv3_mobile_det_pretrained.pdparams) | [推論モデル](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/PP-OCRv3_mobile_rec_infer.tar) / [トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
 
 - その他のモデルのダウンロード (多言語を含む) については、[PP-OCR シリーズ モデルのダウンロード] (../doc_en/models_list_en.md)をご参照ください。
 - 新しい言語のリクエストについては、 [新しい言語_リクエストのガイドライン](#language_requests)を参照してください。