A Java based All-In-Cache DB, Read-Cache, Write-DB-First, Single node with multi CPUs, NOT support Cluster
基于 java 的全量缓存数据库，读缓存，写DB，单点部署，可主备部署，不支持集群。
常见中小系统通常读并发 200QPS 以下， 事务并发 20TPS 以下， 数据量级千万级以下。
目前常规服务器硬件配置通常在 16CPU, 16G内存以上，单节点服务已经可以支持较高的并发。
实际应用中微服务集群方案成本较高，且对高并发场景支持效果有限。
因此有了这个方案。
我们不追新，我们的目标是解决查询瓶颈，易用且够用。
基于rpc的cs结构
基于http的http结构
- 缓存支持 groovy 脚本查询
- 对数据库的表的写操作独占， 因为写完后更新缓存，缓存与数据库完全一致
- 通过批量查询支持事务
- 每个表有一个更新时间戳的索引，用于同步数据到缓存
- 保证缓存与数据库的一致性
- 数据库类型通过grpc序列化
| 特性 | mysql,ehcache,groovy | redis,lua | mongodb | mysql |
|---|---|---|---|---|
| 单点事务特性 | 中 | 无 | 差 | 好 |
| 持久化 | 好 | 差 | 好 | 好 |
| 快速复杂查询 | 好 | 好 | 中 | 差 |
| 查询语言易用 | 中 | 差 | 好 | 好 |
| 并发写 | 中 | 好 | 好 | 中 |
| 性能水平扩展 | 无 | 中 | 好 | 中 |
| 后台运维易用 | 好 | 差 | 中 | 好 |