感谢大佬回答我的疑问对于crnn数据集的获取 在此分享给有需要的人

[skinatabc]

训练数据分为两块
1.一个是生成的数据，也就是这个github上也有不少相关工作，
可以在这里下数据集：https://pan.baidu.com/s/1QkI7kjah8SPHwOQ40rS1Pw (密码：lu7m)
自己生成的话可参考这个代码 https://github.com/Sanster/text_renderer
2.还有一块是自己项目用到的一些数据，不过数据量比较小
这一块当然也越多越好，不过获取以及标注难度比较大

[wpc11]

我想问下这个标签是包含了那个8.6g的数据和2.69g的数据嘛

[skinatabc]

不知道是不是分开的 要用这个标签的话是需要转换的 你可以下载来看看

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: wpc11 <[email protected]&gt; 发送时间: 2020年3月30日 20:02 收件人: courao/ocr.pytorch <[email protected]&gt; 抄送: skinatabc <[email protected]&gt;, Author <[email protected]&gt; 主题: 回复：[courao/ocr.pytorch] 感谢大佬回答我的疑问对于crnn数据集的获取 在此分享给有需要的人 (#24) 我想问下这个标签是包含了那个8.6g的数据和2.69g的数据嘛 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[wpc11]

就是在程序里进行转换嘛，，还是把标签下载下来对标签进行转换，，我试过这个标签但只用了第一个8.6g的数据集，，期待你的答复。😀

[skinatabc]

我也感觉是8个g的那个。转换就是下载的标签里面只有数字没有具体的字符，需要转换一下 有一个对应转换字符的文件的 如果百度云里面没有的话你可以去别人github找下。

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: wpc11 <[email protected]&gt; 发送时间: 2020年3月30日 20:15 收件人: courao/ocr.pytorch <[email protected]&gt; 抄送: skinatabc <[email protected]&gt;, Author <[email protected]&gt; 主题: 回复：[courao/ocr.pytorch] 感谢大佬回答我的疑问对于crnn数据集的获取 在此分享给有需要的人 (#24) 就是在程序里进行转换嘛，，还是把标签下载下来对标签进行转换，，我试过这个标签但只用了第一个8.6g的数据集，，期待你的答复。😀 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[wpc11]

好的谢谢啦

[wpc11]

您好请问下那个数据集中标签的转换字符文件该如何搜索呢，，直接搜转换字符文件嘛，，之后试着搜索但没有搜到，，期待您的回答

[skinatabc]

我是在github上另一个ocr项目的issue里找到的 忘记是哪个了… 你可以看看https://github.com/YCG09/chinese_ocr这个里面有个char_std_5990.txt 那个就是用来转换的

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: wpc11 <[email protected]&gt; 发送时间: 2020年4月7日 13:39 收件人: courao/ocr.pytorch <[email protected]&gt; 抄送: skinatabc <[email protected]&gt;, Author <[email protected]&gt; 主题: 回复：[courao/ocr.pytorch] 感谢大佬回答我的疑问对于crnn数据集的获取 在此分享给有需要的人 (#24) 您好请问下那个数据集中标签的转换字符文件该如何搜索呢，，直接搜转换字符文件嘛，，之后试着搜索但没有搜到，，期待您的回答 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[wpc11]

好的好的多谢您的回答