Econometría espacial

Aplicaciones a la agricultura, ganadería y al sector forestal

Objetivo general

El presente curso tiene como objetivo proporcionar las herramientas teóricas y prácticas para modelar fenómenos económicos con una estructura espacial, abordando la dependencia y heterogeneidad espacial en los datos. Se utilizarán los lenguajes de programación R y Python para la implementación de técnicas y análisis empíricos.

Objetivos específicos

• Comprender los fundamentos de la econometría espacial, su importancia en el análisis económico y las limitaciones de los métodos econométricos tradicionales cuando se aplican a datos espaciales.
• Definir y medir la autocorrelación espacial en datos económicos, utilizando indicadores globales y locales.
• Entender la heterogeneidad espacial y cómo se manifiesta en datos económicos, así como estrategias para manejarla en modelos econométricos.
• Comprender los principales modelos de regresión espacial y sus aplicaciones en economía y comercio.
• Aprender a modelar datos de panel con estructuras espaciales y conocer los métodos de estimación adecuados.
• Aprender las pruebas de especificación espacial y métodos avanzados de inferencia en econometría espacial.