📊 Análisis de Datos de una Tienda Online 📈

¡Bienvenido a mi proyecto de análisis de datos de una TIENDA ONLINE! 🚀
En este trabajo, realizamos un análisis de un dataset (+500.000 filas) para responder hipótesis específicas y visualizar patrones interesantes.

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📑 Resumen del Proyecto

El objetivo principal de este proyecto es analizar las ventas/devoluciones de diferentes productos y países en el año marcado. Se abordan hipótesis específicas mediante un enfoque estadístico y visual.

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🧐 Hipótesis Planteadas

1️⃣ Hipótesis 1: El Q4 fue el trimestre con más ingresos.

• Descripción: Se analizó las ventas de cada Trimestre.
• Resultado: El Q4 es el trimestre mas importante en ventas, siendo Q1-Q2-Q3 muy parejos.

📊 Gráfico:

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2️⃣ Hipótesis 2: El Reino Unido es el país que más ingresos genera.

• Descripción: Se examinó las ventas totales de cada país.
• Resultado: Reino Unido es el país que más compra.

📊 Gráfico:

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3️⃣ Hipótesis 3: Las devoluciones son un 5% frente a las ventas.

• Descripción: Se calculó por separado las devoluciones y las ventas que eran (True) y las analizamos con el total del dataset.
• Resultado: Se encontró un resultado del 2% , una gran noticia.

📊 Gráfico:

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🛠️ Tecnologías Utilizadas

• Lenguaje: Python 🐍
• Librerías: Pandas, Matplotlib, Seaborn, NumPy
• Entorno: Visual Studio Code

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🗂️ Estructura del Proyecto

🚀 EDA_Tienda_Online
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├── 📂 src/                     # Contenidos
│   ├── 📂 data/                # Datasets
│   ├── 📂 img/                 # Imágenes y gráficos
│   ├── 📂 notebook/            # Jupyter Notebooks con análisis
│   └── 📂 utils/               # Funciones
│
├── 📝 main.ipynb               # Análisis final
├── 🎥 video_presentacion.mp4   # Video Presentación
├── 📕 presentacion.pdf         # Presentacion PDF
├── 🧠 memoria.pdf              # Memoria del proyecto
└── 📄 README.md                # Archivo de documentación

📬 Contacto

Si tienes alguna duda o quieres hablar sobre el proyecto, puedes contactarme:

• Email: [email protected]
• LinkedIn: Antonio Herrera